오픈 소스 AI 트레이딩 OS
트레이딩 아이디어를 Python 전략, 백테스트, 모의 거래, 실거래 실행 및 모니터링으로 연결하는 셀프 호스팅 플랫폼입니다.
AI 리서치 → 전략 코드 → 백테스트 → 모의／실거래 실행 → 모니터링
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실거래를 명시적으로 활성화하면 QuantDinger가 실제 주문을 제출할 수 있습니다. 먼저 모의 거래를 사용하고 API 키 권한을 제한하며 해당 지역의 규정과 위험 요건을 확인하세요. 이 프로젝트는 투자 자문을 제공하지 않습니다.
QuantDinger는 개인 트레이더, Python 전략 개발자, 소규모 팀을 위한 오픈 소스 AI 트레이딩 OS입니다. 로컬 우선 셀프 호스팅 설계를 통해 시장 데이터, 전략 코드, 브로커 자격 증명 및 배포를 운영자가 직접 관리할 수 있습니다.
- 여러 AI 제공자를 활용한 시장 리서치, 전문 분석 보고서 및 재사용 가능한 유니버스
- Python 지표, CTA 및 포트폴리오용 Strategy API V2 개발 환경
- 서버 측 백테스트, 팩터 리서치, 전략 진화 및 견고성 분석
- 암호화폐 거래소와 전통 브로커를 통한 모의 및 실거래 실행
- Web, 모바일 H5, Human API, Agent Gateway 및 MCP 접근
- PostgreSQL 영속성, 분산 워커, 감사 로그 및 선택형 모니터링
QuantDinger는 블랙박스 신호 서비스가 아닙니다. 전략 로직, 위험 설정, 자격 증명 및 배포는 운영자가 통제합니다.
요구 사항: Docker 및 Compose v2. 사전 빌드 이미지를 사용하면 로컬 Node.js 또는 Python 환경이 필요하지 않습니다.
Linux / macOS:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/OpenByteInc/QuantDinger/main/install.sh | bashWindows PowerShell:
irm https://raw.githubusercontent.com/OpenByteInc/QuantDinger/main/install.ps1 | iex설치 후 접속 주소:
- Web: http://127.0.0.1:8888
- 모바일 H5: http://127.0.0.1:8889
- API 상태 확인: http://127.0.0.1:5000/api/health
- 영문 전체 README / 중국어 간체 README
- API 문서 / AI Agent 및 MCP
- 전략 개발 가이드 / 설치 문제 해결
- Telegram / Discord / YouTube
백엔드는 Apache License 2.0을 따릅니다. Web 프론트엔드와 모바일 클라이언트에는 각각 별도의 소스 공개 라이선스가 적용됩니다. 상표 및 브랜드 사용 조건은 TRADEMARKS.md를 확인하세요.